Valeo et la société australienne Seeing Machines dévoilent une nouvelle génération de systèmes de surveillance embarqués. L’ambition ne se limite plus à “checker” l’état du conducteur : ces solutions veulent comprendre tout ce qui se passe dans l’habitacle en 3D, suivre le regard, repérer l’absence de casque sur un deux‑roues et même dialoguer avec les capteurs extérieurs du véhicule. L’objectif affiché : ajouter une brique de sécurité pour répondre aux futures réglementations et préparer la montée en puissance des véhicules semi‑autonomes.
La surveillance dans l’habitacle n’est plus pensée comme un gadget réservé aux concept‑cars. Elle est présentée comme un élément de plus en plus central des normes de sécurité à venir et des systèmes d’aide à la conduite les plus avancés. Au CES 2026 de Las Vegas, Valeo et Seeing Machines (partenaires depuis 2024) exposent plusieurs démonstrateurs qui vont bien au‑delà de l’alerte de somnolence : l’idée est de couvrir l’intégralité de l’habitacle, et même d’étendre ces usages aux deux‑roues.
Seeing Machines, connue pour ses systèmes de surveillance du conducteur, présente une nouvelle génération de technologie appelée « 3D Cabin Perception Mapping ». Le principe : s’appuyer sur des capteurs haute fidélité capables de suivre en temps réel le conducteur et tous les occupants du véhicule, en observant leur position, leurs gestes, leurs interactions et leur comportement global.
Le but est de donner au véhicule une compréhension continue et précise de ce qui se passe à bord, pour ajuster plus finement les réactions des aides à la conduite et des fonctions de sécurité.
Concrètement, le système peut distinguer un conducteur somnolent, un enfant mal assis à l’arrière, ou encore un passager qui se penche brutalement vers la console. Et derrière ces situations très “vie réelle”, il y a des décisions possibles côté voiture : adapter les alertes, ajuster la gestion du freinage en cas d’urgence, ou encore la gestion des airbags en cas de choc.
Cette brique 3D vient s’ajouter à la plateforme DMS/OMS (Driver Monitoring System / Occupant Monitoring System) déjà fournie par Seeing Machines à plusieurs constructeurs, et que Valeo intègre désormais dans ses propres systèmes.
Seeing Machines met aussi en avant un point clé : la capacité de ses algorithmes à travailler de concert avec les capteurs extérieurs (caméras, radars, et éventuellement lidar). L’objectif est de fusionner ce que la voiture “voit” à l’intérieur et à l’extérieur pour bâtir une vision globale de la situation.
Exemples évoqués : un conducteur qui ne regarde pas la route alors qu’un piéton est détecté à l’avant, ou un passager qui ouvre une porte côté circulation. Dans ces cas, le croisement des informations intérieures et extérieures peut conditionner la logique d’alerte ou d’assistance au freinage.
Chez Valeo, ce socle technologique s’incarne dans une plateforme appelée In‑Cabin Monitoring Solutions (ICMS). Le groupe s’appuie sur le logiciel de Seeing Machines pour construire une offre à destination des constructeurs, dans un contexte où de nouvelles réglementations de sécurité se profilent.
L’enjeu dépasse le seul suivi du conducteur : la réglementation GSR2 et les futures exigences Euro NCAP poussent à généraliser des systèmes capables de détecter l’inattention, la somnolence, le non‑port de la ceinture ou la présence d’un enfant sur un siège arrière.
Valeo met en avant sa capacité à concevoir l’ensemble du système (capteurs, électronique, intégration au combiné, au HUD ou à l’instrumentation), tandis que Seeing Machines fournit les briques de perception : suivi du regard, analyse des postures, reconnaissance des comportements et distinction des occupants.
La coopération est illustrée par le déploiement du logiciel de Valeo ICMS sur trois systèmes différents, avec l’objectif de pouvoir s’adapter aux architectures électroniques de différents constructeurs.
Pour montrer comment capteurs, logiciels et interfaces peuvent fonctionner ensemble, Valeo présente trois démonstrations basées sur la technologie Seeing Machines.
La première démo s’appuie sur Panovision, un affichage tête haute (HUD) de nouvelle génération. Dans cette configuration, des informations comme l’alerte de collision, la limitation de vitesse ou la navigation sont couplées à un système d’alerte adaptatif basé sur le suivi du regard.
Si le conducteur ne regarde pas la zone où une information critique est affichée, le HUD peut adapter la manière de la mettre en avant, par exemple en renforçant le contraste ou en ajoutant une alerte sonore.
La deuxième démonstration, baptisée Safe InSight, est un véhicule complet qui illustre une approche plus globale : détection de somnolence, analyse des distractions, cartographie 3D des occupants, surveillance des ceintures et des sièges arrière, le tout relié aux aides à la conduite extérieures.
L’objectif est de montrer comment ces niveaux d’analyse peuvent se compléter avec un freinage d’urgence automatique ou une conduite semi‑autonome, et comment le véhicule peut anticiper si le conducteur n’est pas en état de reprendre la main.
La troisième brique, SmartCluster Helmet Detection, vise le monde des deux‑roues. Ici, la caméra intégrée au combiné d’instrumentation détecte l’absence de casque avant le début du trajet.
Si le système ne reconnaît pas de casque sur la tête du conducteur, il peut afficher un avertissement sur le tableau de bord, voire empêcher tout simplement la conduite.
Avec la cartographie 3D de l’habitacle, le suivi du regard et la connexion aux capteurs extérieurs, Valeo et Seeing Machines dessinent une surveillance embarquée plus “contextuelle”, capable de relier comportements à bord et risques sur la route. Si cette approche se généralise, l’habitacle pourrait devenir un véritable copilote de sécurité, prêt à accompagner la prochaine étape des assistances à la conduite.
« 3D Cabin Perception Mapping » repose sur des capteurs haute fidélité capables de suivre en temps réel le conducteur et tous les occupants, notamment leur position, leurs gestes, leurs interactions et leur comportement global.
In‑Cabin Monitoring Solutions (ICMS) est une plateforme qui s’appuie sur le logiciel de Seeing Machines pour proposer aux constructeurs une solution de surveillance de l’habitacle, notamment pour répondre à de nouvelles réglementations de sécurité.
SmartCluster Helmet Detection utilise une caméra intégrée au combiné d’instrumentation pour détecter l’absence de casque avant le début du trajet, avec la possibilité d’afficher un avertissement ou d’empêcher la conduite.
En filigrane de ces aides, l’envie de rouler différemment grandit : et si votre rêve automobile prenait la forme d’une Porsche 911 en LOA ou LLD ? Découvrez des offres flexibles et garanties chez Joinsteer.
De l'achat, à la revente, au financement, en passant par les derniers projets de loi automobile, Voiture Malin est la référence de l'info automobile
